电商数据分析与数据化运营

衬衫设计定位-定制衬衫数据分析方案

关键字:整体、运营结果和状态、结果指标、核心指标(三基分析)、运营优化、预期

用哪个指标

如何分析这个指标?

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核心指标 :销售额 也可以称之为结果指标(考核指标,因为用户数等等可能不被考核)

分析方法 :对比-拆分

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三基分析 :用户数、平均购买金额、复购率

各个指标代表了一个运营方向,也是销售额的达成的组成元素。

整体分析

1.1 案例① 销售品类综合分析

商品品类+销售表现(额、量、价),按商品品类( 衬衫、 T 恤 等)对第三季度销售商品进行分类汇总的,同时每个品类均从 销售金额、 销售数量、 件单价三个指标进行统计,并且为了便于分析, 三个指标都加上了同期数据供参考。

核心指标:销售金额,销售数量,件单价。

涉及维度: 品类 渠道 、月份交叉分析。

分析方法:主要是看同比,环比。

1.2 案例② 销售与退货分析

这份表是根据 品类( T 恤、 半截 裙、 毛衣 等)来分类汇总,并且按价格带细分之后统计的销售与退货数据。

核心指标:退货率 在文章里其实用了三个指标:退货率、销量、利润。

利用这三个指标,对商品做了分类,类似用户分析的RFM。每个维度衡量的是一个商品的一个角度表现,比如退货率衡量商品质量,折扣率衡量毛利情况。

在每次看一个商品的情况,使用了单一维度外,还可以结合一些有关系的维度。三个维度其实有一些是有关联的,比如销量和折扣的角度,是一对正向关系的维度,平均折扣衡量的是让利程度,如果折扣高,正常来讲销量占比就应该高。

同时也有些维度要在其他维度的基础上分析才有意义,比如退货率,如果是一款销量仅为个位数的商品,高退货率其实无关紧要。也就是三个维度间也是有轻重缓急的。

分析方法:

一是确认标准:即通常情况下应是怎样的,如果出现了反常就需要分析

二是同类相比:站在商品的角度,取其一个维度上相同的不同产品,对比分析

2.1 案例③ 备货计划表(结合了聚划算活动,所以有活动款和非活动款)

指标:维度-活动与否、品类

度量-库存量,库存金额,库存占比,动销率,消化率

比如上例:

库存数量为2万8,金额有170万。按照目前销售情况,当前库存是否能支撑?

2.2 案例④ 新品上市追踪表

指标:维度-上新周期

度量:spu数,库存额,消化率,计划消化率,落差(完成率)

上新能力:主要是spu数,也就是开发新品的数量

分析基本按上新周期:分析每个上新周期的动销情况,主要是与预期相比,当然也可以跟同期相比(同比),销售进度是否正常。

单品分析

商品ABC分级法只应用于活动分析,原因一是spu太多。还有另一个原因:只有店铺在大型促销活动时,每个单款商品所承载的流量与成交数据才足够大,ABC分级才更有意义。

指标是:维度-spu款号,吊牌价

度量-访客数,支付转化率,商品库存

为什么要用这三个指标?其实这个是核心。背后考虑的是流量、销售保障。访客数是流量保障,转化率和库存是销量保障。

在这两个维度上,划分出三类商品:

A类商品:高库存高转化率(转化率>2%) 该类产品既畅销,又有库存保障。但作为主推产品还需要:访客数,要保障正常水平。为了进一步保障访客数可以尝试在增强视觉效果(不涉及调价)等手段。

B类商品:转化率中等(0.65%-2%),一般商品。

C类商品:转化率低,推荐位置最低,核心要把控库存风险,避免库存积压,可做打折搭配。

消化率:重要指标,用于判断此款是否继续作为主推的一个重要标志。如果消化高接近计划消化率,则此款(如款2、款5等)可以考虑暂时停止付费,以便节省成本提高利润。如果主销转化率较低,则需要考虑是否要调整推广渠道。

实销价:用于判断此主推款的消费群体与定位,一般而言,单价高的商品不适合使用直通车等付费工具进行推广(因为高单价商品无法走量)

总UV、直通车占比、搜索流量占比:用来判断此主推款的推广效果,流量越多,说明当前推广策略与推广渠道的选择越正确,反之就要考虑更换推广渠道或策略了

梳理流量来源

作者将流量拆分为:流量来源-流量去处。前者用于分析店铺引流渠道建设、roi。后者用于分析流量在店铺流转、留存情况。

指标:各渠道(平台、平台活动)的访客流量数、支付数,支付转化率(复合指标),访客占比(复合指标)

问题:流量进去平台后,访问深度如何?那些情况下用户更愿意深度访问?(不跳出)

为什么流量分析会用于确定主推款?因为我们通过对流量去处(商品页面)的分析来了解每一件商品对用户的吸引程度。

指标:维度-款号、波段、类别、活动价、库存

度量:加购数量、备货数、加购倍率

表中需要包含款号、波段、类别、活动价、库存等基础资料,同时需要对其中的重点数值“加购数量”进行记录与分析。譬如表中加购倍率( =加购数/备货数)如果高于100%,则可视为预热表现良好的商品:若低于100%,则视为预热表现非常差:而若是高于500%,则可判断为非常热销的商品。据此分类,可为商品的预热策略调整提供指导意见。

一方面分析哪些产品更容易吸引用户浏览加购

另一方面通过对库存的分析来确保主推产品不断货,超卖。

关于流失用户挽留,讲的挺少的。其实就是用户生命周期管理。

找出流失用户,针对性提供折扣卷

预测使用率,估算成本

活动运营的几个要素:

优惠券一般分为无门槛,满减两类

价格设置

跟踪优惠券的 领取 使用 情况来判断店铺需要承担的 折损 与能够带来的 销售业绩

指标:度量-发券量,领取量,使用量,领取率(复合指标),使用率(复合指标)

维度-(也就是要分析的主体和他的属性)面额&档位(券本身)、展现位置、发放时间,类型

第一:明确各个券的目的。第二:核心指标领券率,使用率。

运营上:综合“类型”“面额&档级”“展现位置”“发放时间”四列信息,可以了解到店铺运营人员对优惠券的定位与运营手段。

以“无门槛50元”的优惠券为例,这是运营人员在活动期间的最后几小时冲刺业绩所用的,因此可以看到它仅在活动结束前3小时才推出。

预热期 时,可提醒业务部门增加优惠券的 发放数量

根据 领用率 来评估优惠券的投放位置与投放时间是否正确有效。

譬如在表4-18中所示的“无门槛50元”优惠券,便分别投放了“首页”与“活动二级页” 两个位置,但是“首页”的领用率达到了100%,而“活动二级页”的领用率仅43%,说明同样的优惠券,在首页投放的效果比在二级页中投放的效果更好。因此,若下次再有类似优惠券时,在折损允许的范围内,可以建议运营人员在“首页”上投放更多的优惠券。

而在 活动开始 后,则需要跟踪优惠券的使用量与使用率。根据优惠券的使用率来计算本次活动中优惠券所导致的折损,以此评估本次活动中优惠券的折损是否在预算范围之内

问题:如何根据优惠券的使用率算折损?roi多少算合理?

指标:ROI 计算方式:使用优惠券的销售金额/折损金额

合理是一个经验值:roi为15是一个门槛。

可以通过分析该价位的净利润来评估,因为折损的算是促销费用。

业绩达标率 :经营业绩考核时经常用到的指标:达标率、滚动达标率、 YTD%、

达标率:销售额/销售计划 在特定周期内,比如下面的3月份,3月份的销售额/3月份的销售计划

滚动达标率:年度滚动达标率=1~3月销售额/1~3月销售目标×100%(与前面的达标率在一起,当初达标,滚动不达标)

YTD%:YTD%=1~3月销售额/全年销售目标×100%

衬衫180是什么型号

衬衫上180相当于XL尺码,意思是衣服适合身高180厘米左右的人穿。?

常见服装有两种型号标法:

1、S(小)、M(中)、L(大)、XL(加大);'

2、身高加胸围的形式,比如160/80A、165/85A、170/85A等。

在国家标准GB/T1335中,女装上衣S号(小号)的号型是155/80A;M号(中号)为160/84A;L号(大号)为165/88A。

“号”是指服装的长短,“型”是指服装的肥瘦。如165/88A,斜线前后的数字表示人体高度和人的胸围或腰围,斜线后面的字母表示人的体形特征。

Y型指胸大腰细的体型,A型表示一般体型,B型表示微胖体型,C型表示胖体型,区别体型的方法是看胸围减去腰围的数值而定。

扩展资料:

1、衬衫T恤尺寸对照表:

男女身高185以上,男衬衫领围45以上 = XXXL

男女身高180/185,男衬衫领围44 = XL

男女身高170/175,男衬衫领围41 = L

男女身高165/170,男衬衫领围40 = M

男女身高160/165,男衬衫领围39 = S

男女身高155/160 = XS

其中S是"small"的缩写,表示小码 M是"middle"的缩写,表示中码 L是"large"的缩写,表示大码 X是"excess"的缩写,表示超出,额外的意思。

2、男子体型以A B C来标注:A 16-12cm 正常; B 11-7cm 偏胖; C 6-3cm 肥胖。(中国人的体型以A型为主)

参考资料:

百度百科-尺码